0086-21-58386256
یادگیری ماشین به نوعی مزیت رقابتی مهم برای بسیاری از شرکت‌ها تبدیل شده. در این مطلب توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و به انواع، کاربرد و اهمیت آن پرداختیم. ... طبقه‌بندی چند دسته‌ای (Multi-class ...
لازم به ذکر است سیستم بینایی ماشین فعالیت های نظیر پردازش تصویر از ارتفاع و در سطح زمین، تحلیل تقسیم بندی اراضی و تخمین میزان خسارات وارده به محیط زیست را نیز انجام می دهد.
در ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دسته‌بندی این داده‌ها و طبقه‌بندی آنها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتمهای طبقه‌بندی در ماشین لرنینگ پناه بیاوریم.
جدول توزیع فراوانی (۷ پارامتر اصلی و تاثیرگذار) به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات نیاز است که داده ها بر اساس یک نظم منطقی طبقه بندی شوند تا. به این صورت معنادار و قابل تفسیر باشند و یکی از راه های ...
یادگیری نظارت شده توسط دسته بندی یا طبقه بندی Classification در مسائل دسته بندی همواره با مقادیر گسسته سر و کار داریم و می‌خواهیم یک مقدار گسسته را پیش‌‌بینی کنیم: صفر یا یک، خوش‌خیم یا بدخیم.
ماشین بردار پشتیبان (svm) ماشین بردار پشتیبان(support vector machine) توسط آقای ولادیمر وپنیک(Vapnik ) در سال 1995 با عنوان support vector networks برای طبقه بندی داده های دو کلاسه خطی مطرح شد. که بعدا توسط Vapnik برای مسائل غیرخطی و چندکلاسه توسعه ...
سنگهای محور مانند ماشینهای تراش با حداکثر قطر و طول رفت قطعه کاری که می‌توانند سنگ زنی کنند شناخته می‌شوند. در سنگزنی داخلی از یک سنباده کوچک برای سنگ زنی سطح داخلی قطعاتی مانند بوش و ...
ماشین بردار پشتیبان (SVM) به مجموعه ای از نقاط در فضای n بعدی داده ها، بردار پشتیبان گفته می شود که مرز بندی دسته ها را نشان داده و دسته بندی و مرزبندی آنها را انجام می دهد و با جابجایی یکی از این ...
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتمهای یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. 1.
در یادگیری ماشین، یادگیری ویژگی یا یادگیری ارائه مجموعه ای از روش هاست که به یک سیستم اجازه می‌دهد نمایش‌های مورد نیاز برای تشخیص یا طبقه‌بندی ویژگی‌ها را از داده‌های خام به طور خودکار ...
الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه. در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقه‌بندی آماری و رگرسیون استفاده می‌شود. در هر دو حالت کی ...
حوزه بینایی ماشین به سه زیر شاخه مهم تقسیم‌بندی می‌شود: مطابقت دو سویی (Stereo Correspondence). بازسازی صحنه (Scene Reconstruction) بازشناسی یا تشخیص اشیاء (Object Recognition) در این مطلب، «تکنیک‌ها» (Techniques) و رویکردهای ...
کاربردهای دستگاه‌های التراسونیک را می‌توان به دو دسته با شدت بالا و کم شدت طبقه‌بندی کرد. کاربردهای با شدت بالا به طور عمدی بر محتویات محیط انتشار تأثیر می‌گذارد.
در ادامه به معرفی دسته بندی اصلی و مهم ترین الگوریتم های موجود تا به امروز می پردازیم. 2# دسته بندی الگوریتم های یادگیری ماشین. روش های یادگیری ماشین به صورت کلی به سه دسته زیر تقسیم می شوند.
الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) الگوریتم K نزدیک ترین همسایه یا KNN یکی از ساده‌ترین الگوریتمهای یادگیری ماشین باناظر است که برای حل مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود.. KNN همچنین به‌عنوان یک مدل ...
معرفی انواع خاک و خواص آن ها. انواع خاک می تواند 3 حالت داشته باشد: طبقه بندی انواع بافت خاک. 1) خاک ماسه ای. 2) خاک سیلت/ سیلیت. 3) خاک رسی. طبقه بندی انواع خاک بر اساس رنگ و سایر خصوصیات: بررسی تاثیر ...
Cad یک سیستم تشخیص تومور مغزی که به کمک کامپیوتری پیاده سازی شده است و جهت یافتن و طبقه بندی تومورهای مغری از ...
برای جواب دادن به سوال بهتر است که در ابتدا با رویکرد تصمیم‌گیری الگوریتم knn آشنا شویم. knn در بحث یادگیری ماشین جزء الگوریتمهای غیرپارامتری است و از آن می‌توان هم در مباحث طبقه‌بندی و هم ...
این روش ها را می توان در دو نوع اصلی طبقه بندی کرد: خردایش با فشردن (مانند سنگ شکن های فکی و مخروطی) در این روش مواد بین دو سطح که به هم نزدیک می شوند، تحت فشار قرار می گیرند.
ماشینهای سنگ زنی به چهار دسته تقسیم می شوند: استوانه ای مرغک دار استوانه ای بدون مرغک کف سای (سنگ زنی سطوح تخت) درون سای (سنگ زنی سطوح داخلی) این تقسیم بندی به علت وجود تداخل میان بخش های مختلف آن کمی گمراه کننده است. اسامی بکار رفته در آن چندان مرسوم نیست. لذا طبقه بندی دیگری ساخته شده که …
انواع خودروهای آتش نشانی, خودروهای آتش نشانی, انواع ماشین های آتش نشانی, ماشین های آتش نشانی ... این طبقه بندی خودروها برای نگهداری حداقل 2 نفر و حمل قطرهای شلنگ از 1 اینچ تا 1/5 اینچ طراحی شده است.
به طور کلی الگوریتمهای ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه‌بندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...
طبقه‌بندی (Classification) قوانین تلازمی (Association Rules) خوشه‌بندی (Clustering) درخت تصمیم (Decision Trees) جنگل تصادفی (Random Forest) در یک برنامه‌ی ماشین لرنینگ یک یا چند مورد از این الگوریتم‌ها استفاده می‌شود.
یادگیری با ناظر (Supervised Learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این فرایند با یادگیری از روی داده‌های برچسب‌دار (Labeled) به ما در تشخیص خروجی داده‌هایی کمک می‌کند که قبلاً دیده نشده‌اند.
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند. ... در اینجا چند مثال از مسائل طبقه‌بندی ...
اینجاست که طبقه‌بندی متن ( Text Classification) با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning/ ML) مطرح می‌شود. با استفاده از طبقه‌بندی متن شرکت‌ها می‌توانند به‌صورت خودکار هر نوع متنی را مانند ایمیل، اسناد ...
1 طبقه‌بندی فهرست تجهیزات پزشکی. 1.1 کلاس I تجهیزات پزشکی. 1.2 کلاس IIa تجهیزات پزشکی. 1.3 کلاس IIb تجهیزات پزشکی. 1.4 کلاس III تجهیزات پزشکی. 2 فهرست تجهیزات پزشکی. 2.1 قلب و عروق. 2.2 مغز و اعصاب. 2.3 گوش، حلق ...
ﺻﻨﺎﯾﻊ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺑﻪ ﺷﺮح ذﯾﻞ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪی : ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪی و ﺗﻌﯿﯿﻦ ﮔﺮوه ﺻﻨﺎﯾﻊ ... ﺻﻨﺎﯾﻊ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺳﺎزی ..... ﻻﯾﻪ زﻧﯽ. ) ﮔ. ﺮوه. -4. د. -1.
الگوریتم KNN یکی از ساده ترین الگوریتم های طبقه بندی است. الگوریتم K نزدیک ترین همسایه همچنین می تواند برای مسئل رگرسیون استفاده شود. تنها تفاوت متدولوژی مورد بحث استفاده از میانگین نزدیکترین همسایگان به جای رای دادن از ...
25 شهریور 1400. ماشین بردار پشتیبان برای اولین بار در سال 1995 توسط Vapnik برای مسائل طبقه بندی ارائه شد. به خاطر عملکرد خیلی خوبی که SVM دارد از این روش استقبال خیلی خوبی شد. بعدها این مدل برای مسائل ...
انواع ماشین های سنگ زنی و عملکرد آنها: سنگ زنی عبارت است از براده برداری بر روی چرخ سنباده که این عمل توسط ذرات ساینده صورت می پذیرد. براده برداری یک فرآیند بسیار ظریف و حساس می باشد که باید با دقت بالایی انجام شود و صافی ...
ماشین سنگ زنی و انواع آن شامل یک موتور گرداننده سنگ با سرعت مورد نیاز و یک بستر برای نگه داری قطعه کار درون فیکسچر می باشد. سر سنگ می تواند به منظور قطعه کار متحرک یا ثابتی تنظیم شود. این دستگاه در حین عملیات سایش …
الگوریتم Boosting یک روش یادگیری است که برای رفع ضعف یادگیرنده های ماشین ایجاد شده. این روش برای رفع مشکلات طبقه بندی و رگرسیون به کار می رود. در این روش با ترکیب موازی یا متوالی تلاش می شود تا خطا حد زیادی کاهش پیدا کند و ...
ماشین های سنگ زنی داخلی را می توان در سه گروه اصلی طبقه بندی کرد: ماشین هایی که در آنها سنگ سنباده بر روی یک اسپیندل ثابت بسته شده و می چرخد وقطعه کار بر روی محور محرکه قطعه کار ، هم می چرخد و هم حرکت طولی رفت و برگشتی انجام می …
تعدادی دیتاست یادگیری ماشین کوچک برای طبقه بندی و مسائل مدل سازی پیش بینی رگرسیون وجود دارند که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی اوقات مجموعه داده ها به عنوان پایه ای برای نشان دادن روش ...
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دسته‌بندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار می‌گیرد.
تعیین اسپم بودن یا نبودن ایمیل یک کار طبقه بندی است یعنی می توان داده ها (ایمیل ها) را با برچسب (اسپم و غیر اسپم) به ماشین یادگیری بدهیم ازونجاییکه طبقه بندی یکی از متد های یادگیری با ناظر است ...